科研产出
结合多源遥感影像与面向对象方法的桑树信息提取
《测绘与空间地理信息 》 2023
摘要：针对南方多云雨气候条件下获取完整影像源困难及对大宗农作物桑树信息提取的相关研究较少的问题，本文采用多源高分遥感影像结合面向对象的阈值分类与模糊分类方法提取了宜州区水体、人工地物、林地、其他及桑树的地类信息，得到总体分类精度为91%,Kappa系数为0.89,桑树生产者精度为93%,用户精度为97%的较好的分类结果。研究结果表明：多源遥感影像可弥补影像缺失，解决云影覆盖影响信息提取的问题，而面向对象方法与传统的单个像元的分类方法相比更高效快速，能有效避免基于像元分类带来的“椒盐”碎斑，节省数据的后期处理与人工修改，提高工作效率，为南方多云雨地区的桑树种植信息提取提供方法借鉴。
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多时相高分一号影像在丘陵地区大宗农作物提取中的应用
《南方农业学报 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：【目的】基于多时相的高分一号(GF-1)影像,利用面向地块对象分类法提取广西崇左市江州区大宗农作物种植面积,为南方多云雨丘陵地区提取作物信息提供参考。【方法】以2 m分辨率的GF-1影像为数据源,采用人机交互的方式准确识别地表覆盖的地块信息,基于对多时相GF-1影像进行云影检测,并处理生成影像的光谱、归一化植被指数(NDVI)、亮度等特征,采用面向地块对象的分类方法提取甘蔗、水稻和香蕉的作物信息。【结果】根据混淆矩阵评价分类的结果可知,提取大宗农作物的总体精度为90.08%,Kappa系数达0.85,满足农业成果应用的精度要求。【结论】利用有效影像数据,结合地块数据完成作物信息提取,该技术方法能够准确提取丘陵地区大宗农作物信息,为解决南方多云雨丘陵地区提取作物信息难题提供了有效途径。
关键词： 多时相 高分一号(GF-1) 丘陵 大宗农作物 信息提取
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