科研产出
基于多元统计分析的柳州甘蔗新品系评价研究
《中国种业 》 2024
摘要：为了对柳州地区种植的甘蔗新品系进行评价，为甘蔗和相关农作物选育提供科学的决策支持，采用主成分分析(PCA)、K-均值聚类、相关性分析等方法对23个甘蔗新品系的出苗率、分蘖率、枯心率、梢腐病等9个性状进行统计分析。结果表明，分蘖率的变异系数最大，达62.49%，有效茎数、出苗率、产量变异系数也在10.00%以上；相关性分析表明，出苗率和有效茎数高的品系往往具有更高的产量，分蘖率高的品系具有更高的有效茎数但糖分会受到影响；主成分分析将9个性状降维为特征值大于1.0的4个主成分，累计方差贡献率达76.242%；23个新品系通过K-均值聚类被分为5个类群，类群1～5分别包含1、3、3、5、11个品系，类群1、类群2、类群3品系综合表现较差，不建议在柳州地区进行推广种植，类群3的桂糖17-847、桂南蔗17-416、桂糖18-220整体上糖分含量较高，可以作为高糖亲本加以利用，类群4、类群5的桂糖18-229、柳糖16-302、河糖16-179、桂糖18-268、桂糖18-277、桂糖13-113等16个品系可以进入下一步的区域试验和大田示范。研究证明，多元统计方法的综合利用可以为柳州选种和引种提供更加全面的品系综合评价依据。
关键词： 柳州 甘蔗育种 多元统计分析 主成分分析 K-均值聚类
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多元统计分析与投影寻踪法对甘蔗品质性状综合评价
《种子 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：本研究以新台糖22号及其7个杂交后代甘蔗新品种(系)为研究对象，利用多样性分析与投影寻踪法对甘蔗蔗糖分、纤维分等11个品质指标进行综合评价分析。结果表明，甘蔗蔗糖分与蔗汁直接转光度、蔗汁转化转光度呈极显著正相关，甘蔗纤维分与出汁率、甘蔗产糖量、蔗渣含水量呈极显著负相关，与蔗渣转光度呈显著正相关。通径分析结果表明，甘蔗糖分相关指标(蔗汁锤度、蔗汁蔗糖分、重力纯度、蔗汁直接转光度及煮液锤度等)对甘蔗蔗糖分具有直接正效应，蔗汁糖分及蔗渣煮液等相关指标(蔗汁锤度、重力纯度、蔗汁转化转光度、煮液转光度)对甘蔗纤维分具有直接正效应。对13个品质指标进行主成分分析，将其归为3个主成分，其特征值累积贡献率达85.71%。基于主成分分析及投影寻踪分类(PPC)分析，对不同甘蔗品质指标进行综合评价发现，桂糖09-439的综合评分值最高。聚类分析可将甘蔗品种(系)划分为三大类群，河糖11-157为第Ⅰ类群，为高糖高纤维分品种；桂糖09-439为第Ⅱ类群，为早熟高糖品种。本研究运用多元统计分析与投影寻踪法，都筛选出同一高糖甘蔗种质资源品种桂糖09-439、河糖11-157为高糖高纤维分品种，同时发现投影寻踪分类法可作为初筛大量甘蔗种质资源的途径之一。
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