基于方法集的广西澳洲坚果油脂综合评价模型构建

张涛; 宋海云; 贺鹏; 陈茜; 涂行浩; 韦哲君; 丁玉; 王文林; 《西部林业科学 》 2025 北大核心

摘要：为探索澳洲坚果油脂领域综合评价研究的新思路，并为其科学标准化采收提供理论参考，以从广西9大澳洲坚果主产区13个地点采集的主栽品种‘桂热1号’果实为试验样品，开展果实及种子表型性状指标、种仁脂肪酸和油脂含量分析，通过各性状间的Pearson相关性分析和灰色关联度分析筛选与油脂含量相关的特征性指标，利用特征性指标数据，采用因子分析法、主成分分析法、熵值法、优劣解距离法模型以及灰色关联度分析法等5种单一方法进行评价排序，在单一评价基础上，再采用3种组合方法（均值法、Borda法、Copeland法）进行评价排序，均通过Kendall’s tau-b相关性分析和Kendall一致性检验后确定最终评价排序；最后采用Spearman等级相关系数检验法对最终评价排序与5种单一评价方法排序进行比较并筛选最好单一评价方法。结果显示：单种重、油酸、棕榈酸、α-亚麻酸与油脂含量相关性强，关联度高；因子分析法、主成分分析法、熵值法、优劣解距离法模型以及灰色关联度分析法等五种单一评价模型排序存在一定差异，但经Kendall’s tau-b相关性分析和Kendall一致性检验显示评价排序高度一致，可以进行下一步组合评价排序；均值法、Borda法、Copeland法等3种组合评价模型的评价结果经Kendall’s tau-b相关性分析和Kendall一致性检验显示具有很强的一致性，可汇总不同组合方法的评价排序值，来确定最终评价的名次排序；因3种组合评价结果不一致，故进行二次组合评价，二次组合评价结果排序值相同，得到最终排序值Z_i;最终评价排序与5种单一评价方法排序的Spearman等级相关系数检验显示熵值法与最终评价排序完全一致；熵值法不同指标权重值显示棕榈酸的权重值最大，其次为油酸。研究表明：单种重、棕榈酸、α-亚麻酸、油酸、油脂含量可作为澳洲坚果综合评价模型构建关键指标；熵值法为澳洲坚果综合评价模型构建的最好单一评价方法，该方法下棕榈酸和油酸是澳洲坚果油脂性状评价研究的最重要指标。

关键词： 方法集 澳洲坚果 油脂 综合评价模型