科研产出
中国农业水资源压力测度与时空演进分析
《中国农村水利水电 》 2023 北大核心
摘要:为探究中国农业水资源压力的特征、时空分布格局以及演进规律,构建农业水资源压力指数模型测算全国各地农业水资源压力,并借助可视化工具分析时空分布格局,利用Dagum基尼系数分解、Kernel密度估计、Moran指数模型分析空间差异、动态演进和空间相关性规律.结果表明:①2005-2021年全国农业水资源压力指数从2.13下降至1.59,区域压力指数从高到低排序为东部>西部>中部>东北;②考察期内北京、天津、河北、山西、河南、山东、江苏、新疆、宁夏等九个地区压力指数均大于1,农业水资源压力指数大致呈"由北向南"、"由东北向西南"递减的空间分布规律;③Dagum分解结果显示,中国农业水资源压力的总体基尼系数仅有小幅下降,超变密度贡献率是总差异的主要来源;④Kernel密度估计呈现出"波峰减少,曲线向左运动,右尾缩短,宽度加大"的动态演进规律;⑤空间Moran指数从2014年开始显著为正,并且主要分布在第一、二、三象限.研究结论认为,虽然中国农业水资源压力指数呈下降态势但总体仍然偏大;农业水资源不可持续地区主要集聚在华北地区、环渤海经济区以及西北地区,区域间(内)压力指数呈明显的非均衡演进特征;农业水资源压力空间集聚特征主要呈现高高集聚(16.67%地区),低低集聚(50%地区)以及低高集聚(30%地区)三种模式.
关键词: 水资源 农业水资源压力 时空分布 动态演进 空间相关性
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