基于小波广义回归神经网络的粮食产量预测模型

陆宇明; 韦莉萍; 梁毅劼; 苏晓波; 孔令孜; 兰宗宝; 《湖北农业科学 》 2011 北大核心

摘要：将小波分析与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建了一种小波广义回归神经网络(WGRNN)模型。该模型应用于我国粮食总产量预测,其预测结果在精度上均优于单一的GRNN预测模型和GM(1,1)灰色预测模型,既具有神经网络非线性逼近能力和自学习能力的特性,又具有小波在时、频两域表征局部特征的功能,可为粮食产量预测的定量化和智能化提供一条新途径。

关键词： 粮食产量预测 小波分析 GM(1,1)模型 广义回归神经网络