科研产出
结合多源遥感影像与面向对象方法的桑树信息提取
《测绘与空间地理信息 》 2023
摘要：针对南方多云雨气候条件下获取完整影像源困难及对大宗农作物桑树信息提取的相关研究较少的问题，本文采用多源高分遥感影像结合面向对象的阈值分类与模糊分类方法提取了宜州区水体、人工地物、林地、其他及桑树的地类信息，得到总体分类精度为91%,Kappa系数为0.89,桑树生产者精度为93%,用户精度为97%的较好的分类结果。研究结果表明：多源遥感影像可弥补影像缺失，解决云影覆盖影响信息提取的问题，而面向对象方法与传统的单个像元的分类方法相比更高效快速，能有效避免基于像元分类带来的“椒盐”碎斑，节省数据的后期处理与人工修改，提高工作效率，为南方多云雨地区的桑树种植信息提取提供方法借鉴。
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一种实用型无人机三维模型重建方法
《测绘与空间地理信息 》 2019
摘要：针对无人机三维模型无法单体化及难以构建实用模型的问题,文章研究了一种实用型无人机三维模型重建方法。首先,利用无人机倾斜摄影测量技术获取研究区5个角度高清数据,通过空中三角测量、加密点云、三维重建、产品输出等智能化技术处理生成了DOM、DSM、三维模型;其次,研究无人机DOM(可见光波段)的特性,利用面向对象分类方法提取了研究区地类信息;最后,借助Skyline平台,根据高度属性将提取的地类信息转换为2.5维矢量,使之与三维模型无偏差叠加,构建实用型无人机三维模型。结果表明:三维模型外观逼真,具有查询、检索、定位等实用功能,有效地改变了无人机三维模型仅有漫游的现象,同时研究的技术方法对于构建三维智慧城市具有重大意义。
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