科研产出
机械压实对蔗田土壤理化性状、微生物活性和甘蔗生长的影响
《西南农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要:【目的】探明机械车轮碾压引起的土壤压实对蔗田理化性状、微生物活性和甘蔗生长的影响,为保护蔗田土壤环境和甘蔗机械化收获的推广提供理论依据。【方法】采用随机区组设计,用甘蔗田间运输车对蔗田进行碾压处理,以未碾压的小区作为对照。在宿根蔗的不同生长期调查土壤容重、含水量、土壤养分、酶活性和微生物量,以及甘蔗根系、农艺性状和产量等参数。【结果】机械压实后土壤容重增大,土壤含水量、土壤pH值、土壤有机质以及全氮、全磷和全钾含量有所提升,速效养分含量降低;土壤蔗糖酶的活性显著提高,土壤脲酶活性和磷酸酶活性无显著变化;土壤细菌、真菌、放线菌的数量总体上比CK高;甘蔗植株的根系干重显著下降,发株数显著减少,蔗茎减产7.43%。相关分析结果表明,脲酶活性与真菌数量呈正相关关系、与放线菌数量呈负相关关系;蔗糖酶活性与真菌数量呈正相关关系;磷酸酶活性与真菌数量呈负相关关系,与放线菌呈正相关关系。【结论】机械压实可在一定程度上提高土壤含水量、土壤基础肥力和土壤微生物活性,而土壤有效养分的供给能力有所下降;同时,压实可抑制甘蔗根系生长,进而影响甘蔗产量。
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果蔗地土壤重金属含量特征及风险评价
《湖北农业科学 》 2017
摘要:以广西壮族自治区果蔗地表层土壤(0~20 cm)作为调查对象,分析了土壤中重金属Cd、Pb、Cr、Cu、Zn、As和Hg的含量。以《土壤环境质量标准》二级标准为参照标准,采用单因子污染指数法、综合污染指数法、地积累指数法和潜在生态危害指数法对研究区域土壤中重金属污染特征及其生态风险进行评价。结果表明,研究区域土壤中Cd、Pb、Cr、Cu、Zn、As和Hg的平均含量分别为0.81、30.4、54.5、29.8、107.4、16.69、0.28 mg/kg,综合污染指数为2.03,属于中污染。地积累指数评价结果表明,Cd的地积累指数为1.02,属于中等污染,Hg的地累积指数为0.30,处于轻-中等污染;潜在生态危害综合指数评价结果显示,研究区域土壤中重金属污染处于中等生态风险程度,其中Cd的潜在生态危害指数最高,达到强生态危害程度。因此,增强果蔗地土壤安全性生产管理、严控土壤污染源与推行标准农业生产是十分必要的。
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不同土壤类型施肥水平对优质常规稻穗粒结构及产量的影响
《广西农学报 》 2017
摘要:【目的】研究4种不同土壤类型施肥水平对常规优质稻产量的影响,以期为水稻增产提供理论依据。【方法】通过沙土、沙壤土、壤土和粘土施氮三水平配比施肥试验,分析不同土壤类型施肥处理对优质常规稻产量及其穗粒结构的影响。【结果】常规优质稻产量以壤土施纯氮180kg/hm~2最佳,为7231.5 kg/hm~2;其次为沙壤土施纯氮180kg/hm~2,为7173kg/hm~2;二者与其它处理均存在极显著性差异;以沙土施纯氮150kg/hm~2最低,为6415.5kg/hm~2。不同土壤类型施肥水平对优质常规稻的穗粒结构有着不同程度影响,对增产作用是一个综合效应。【结论】因地制宜,不同土壤施以不同肥效水平,是优质常规稻获得最大产出量的关键。
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广西百色市水果产地土壤重金属含量现状调查及评价(英文)
《Agricultural Science & Technology 》 2017
摘要:[目的]探索广西百色市水果产地土壤重金属含量现状。[方法]分析了取自广西百色市右江区水果产地106个表层土壤样品的重金属含量,运用单因子指数法及Hakanson的潜在生态风险指数法,参照国家土壤环境质量二级标准和广西百色地区土壤背景值对广西百色市右江区水果产地土壤重金属污染状况进行了评价。[结果]以国家土壤环境质量二级标准为评价标准,评价结果为土壤无重金属污染;土壤重金属总的潜在生态风险污染指数(RI)为97.7,属无风险。[结论]广西百色市水果产地土壤重金属处于无污染水平。
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石墨炉原子吸收光谱法对果蔗地土壤镉和铅空间分布特征的研究
《西南农业学报 》 2016 北大核心 CSCD
摘要:利用微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定果蔗地土壤中的镉和铅含量,验证检测方法的检出限、准确度与精密度,分析果蔗地土壤中重金属Cd和Pb的空间分布特征,并对果蔗地土壤中Cd和Pb的污染状况进行评价。结果表明:果蔗地土壤中Cd的含量范围为0.154~1.48 mg·kg-1,平均值为0.81 mg·kg-1;Pb的含量范围为11.5~51.8 mg·kg-1,平均值为30.4 mg·kg-1。Cd元素在土壤中变异系数较大,而Pb元素在土壤中变异系数较小。频数分布图显示,土壤中Cd元素含量不符合正态分布,含量大多在0.36~1.25 mg·kg-1之间,土壤中Pb元素含量基本符合正态分布,含量大多在17.0~45.0 mg·kg-1之间。以绿色食品产地环境技术条件为评价依据,土壤Pb含量处于无污染的清洁水平,而土壤Cd的污染指数大于3的样点占总数的58.3%,处于重度污染水平,需要引起管理者和生产者的注意。
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氯虫苯甲酰胺在果蔗及其土壤中残留分析方法
《西南农业学报 》 2016 北大核心 CSCD
摘要:建立氯虫苯甲酰胺在果蔗及其土壤中残留的气相色谱检测方法。样品经乙腈提取后,转化为IN-EQW78,经萃取Florisil固相萃取柱净化,GC-μECD检测。结果表明:氯虫苯甲酰胺在0.01~1.00μg/m L浓度范围内与峰面积有良好的线性关系,相关系数为0.9999。在添加浓度为0.02~2.00 mg/kg时,蔗茎氯虫苯甲酰胺回收率为83.36%~111.63%,相对标准偏差为6.57%~8.77%;蔗叶回收率为88.33%~113.10%,相对标准偏差为5.38%~7.83%;土壤回收率为91.04%~97.84%,相对标准偏差为3.67%~7.75%。氯虫苯甲酰胺在3种基质中的最小检出量(LOD)均为1.083×10-12g,最低检测浓度(LOQ)均为0.003 mg/kg。该方法灵敏度高,精密度和回收率好,杂质干扰少,成本低,满足农药残留测定方法要求。
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广西设施栽培土壤次生盐渍化调查及其影响因子分析
《江苏农业科学 》 2016 北大核心
摘要:调查了广西设施土壤盐渍化程度,分析其类型、成因及其影响因子,以期为土壤盐渍化治理提供理论指导。结果表明,广西设施土壤主要以轻盐渍土和微盐渍土为主,分别占36.36%和45.45%,属于SO_4~(2-)类型盐渍化土壤;土壤肥力水平总体偏高,其中速效磷、速效钾含量极高,呈弱酸性;土壤可溶性盐与电导率、速效N、速效K呈极显著正相关,与SO_4~(2-)呈显著正相关。可见,广西的设施土壤属于轻微硫基型盐渍化土壤,氮钾肥施用过量可能是导致土壤盐渍化的最主要原因之一,土壤EC值、速效氮、速效钾含量都可作为盐渍化程度的预测指标,建议减少施肥量或进行盐渍化治理。
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果蔗地土壤中铬、铜和锌含量特征研究
《西南农业学报 》 2016 北大核心 CSCD
摘要:利用微波消解-火焰原子吸收光谱法测定果蔗地土壤中的铬、铜和锌含量,验证检测方法的检出限、准确度与精密度,并对果蔗地土壤中Cr、Cu和Zn的污染状况进行评价。结果表明:果蔗地土壤中Cr的含量为22.8~100.8 mg·kg~(-1),平均值为54.5mg·kg~(-1);Cu的含量为22.6~41.2 mg·kg~(-1),平均值为29.8 mg·kg~(-1);Zn的含量为48.6~184.6 mg·kg~(-1),平均值为107.4 mg·kg~(-1)。Cr和Zn元素在土壤中变异系数较大,而Cu元素在土壤中变异系数较小。频数分布图显示,土壤中Cr不符合正态分布,Cr含量大多在27.0~86.0 mg·kg~(-1),土壤中Cu和Zn含量基本符合正态分布,Cu含量大多在23.0~39.0 mg·kg~(-1),Zn含量大多在60.0~170.0 mg·kg~(-1)。以土壤环境质量标准中的二级标准值为评价依据,果蔗地土壤Cr、Cu和Zn元素均无污染,但果蔗地土壤Zn含量最大污染指数为0.92,该土壤已接近轻度污染的边缘,需要引起管理者和生产者的注意。
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黄河包头段灌区玉米重金属污染及人群健康风险评价
《南方农业学报 》 2015 北大核心 CSCD
摘要:【目的】对黄河包头段三大国控断面地区的土壤和玉米中重金属Cu、Zn、Pb、Cd和Mn的污染程度和人群健康风险进行评价,为当地居民食用农作物的健康风险预防提供参考。【方法】利用ICP-MS对土壤和玉米中的重金属含量进行测定,采用土壤污染负荷指数、单一金属危害商数和综合金属危害指数对当地成人和儿童食用玉米的健康风险进行评价。【结果】包头段黄河灌区三样地土壤和玉米中重金属的含量排序基本一致,其中以Zn和Mn的含量较大,Cu、Pb和Cd次之,且均未超标。土壤负荷指数(PL1)和玉米的综合危险指数(HI)排序为:画匠营子>昭君坟>磴口,Zn、Cu和Mn的贡献较大。生物富集指数BCF值Cd、Zn和Cu较大。与成人相比,儿童更易遭受因摄食玉米导致的重金属健康风险。【结论】包头段黄河灌区农田土壤受到重金属污染的程度较轻,但对当地居民造成一定的潜在健康风险,尤其以Cu、Zn和Mn对人体的健康风险较大。
关键词: 土壤 重金属污染 生物富集 玉米 健康风险 黄河包头段
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高效液相色谱法快速检测香蕉及土壤中的吡虫啉
《湖北农业科学 》 2015 北大核心
摘要:建立了香蕉及土壤中吡虫啉农药残留快速检测方法。以乙腈为提取溶剂,加入无水硫酸镁后涡旋振荡,超声提取,净化后外标法测定。结果表明,吡虫啉在0.1~10.0 mg/L内线性关系良好,相关系数不小于0.999 1。在香蕉全蕉、蕉肉、土壤中3个加标水平(0.05、0.10、1.00 mg/kg)下的回收率为83.73%~94.50%,相对标准偏差为1.27%~9.06%。该方法简便、快速、准确,可以用于香蕉样品中吡虫啉农药残留的快速检测及定量分析。
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