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熵最小算法解析玫瑰精油GC/MS混合谱中的未知组分

文献类型: 中文期刊

作者: 龙海荣 1 ; 张华俊 1 ; 冀晓雯 1 ; 卢波 1 ; 谷筱玉 1 ;

作者机构: 1.苏州云溪分析技术有限公司;广西药用植物园西南濒危药材资源开发国家工程实验室;广西科学院国家非粮生物质能源工程技术研究中心

关键词: 气相色谱-质谱法(GC/MS);熵最小算法;重建纯谱;定性分析

期刊名称: 质谱学报

ISSN: 1004-2997

年卷期: 2015 年 05 期

页码: 448-453

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 熵最小算法是一种化学计量学算法,它根据实验数据本身就可以从混合谱中重建出纯谱。本研究采用熵最小算法对玫瑰精油GC/MS图谱中的2个共流出峰进行分析,从这些共流出峰中重建出8个纯谱和它们的总离子流浓度,并通过NIST数据库比对定性了其中4个组分。熵最小算法能够快速分析共流出峰中的组分,提高天然产物的分析效率,可应用于天然产物、中药、食品等体系的快速分析。

  • 相关文献

[1]熵最小算法解析中药挥发油GC-MS谱中同分异构体的研究. 卢波,张华俊. 2016

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