文献类型: 中文期刊
作者: 曾志康 1 ; 谢国雪 1 ; 骆剑承 2 ; 覃泽林 1 ; 兰宗宝 1 ;
作者机构: 1.广西农业科学院
2.中国科学院
关键词: 种植结构;高时空分辨率;时间序列;精细地块;遥感数据协同
期刊名称: 南方农业学报
ISSN: 2095-1191
年卷期: 2017 年 48 卷 03 期
页码: 552-560
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 【目的】充分发掘遥感影像的空间、时间和光谱等特征谱信息,探索地块基元支持下的多源遥感数据作物种植信息自动识别方法,为作物种植结构信息的快速、精细化调查提供借鉴。【方法】以广西扶绥县为研究区,通过对高空间分辨率影像的多尺度分割和对象廓线编辑,提取精细农田地块信息;以地块为基元获取覆盖作物生育期内的时序光谱特征;基于时序光谱及其变化定义与作物长势状况相关的描述参量,形成静态光谱与动态过程特征结合的多维特征空间,结合作物的物候节律特征构建作物种植信息提取模型,实现主要农作物种植结构信息的提取。【结果】依据上述方法绘制出广西扶绥县甘蔗、水稻和其他作物农田及草地、林地、水体、城镇建设用地等的精细地块图,其中,提取广西扶绥县甘蔗和水稻作物的总面积分别为82420.01和6806.67 ha,作物提取的总体分类精度为86.8%,Kappa系数为0.84。【结论】提取的广西扶绥县作物种植结构的成果满足使用精度要求,可为精准农业补贴投放、农业灾害定损等政策制定提供依据,而技术方法对于作物种植结构信息的快速、精细化调查具有借鉴意义。
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