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基于无人机低空高光谱遥感影像的柑橘黄龙病植株监测模型

文献类型： 中文期刊

作者： 李敏 1 ; 覃泽林 1 ; 兰宗宝 1 ; 方辉 1 ; 余圣新 1 ; 莫小香 1 ; 谢国雪 1 ; 曾志康 1 ;

作者机构： 1.广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所

关键词： 黄龙病(HLB);无人机;高光谱;支持向量机;低空遥感;柑橘(Citrus reticulata Blanco)

期刊名称： 湖北农业科学

ISSN： 0439-8114

年卷期： 2023 年 62 卷 008 期

页码： 207-212

收录情况： 北大核心

摘要： 以广西壮族自治区柳州市鹿寨县平山镇九简村的柑橘(Citrus reticulata Blanco)为研究对象,通过地面人工实测判别柑橘黄龙病(HLB)植株,协同无人机低空遥感获取标定柑橘种植地块的高光谱影像;计算柑橘健康植株和HLB植株冠层感兴趣区域(ROI)的平均光谱,并对初始光谱进行异常数据剔除、平滑去噪和光谱变换,得到原始光谱、一阶微分光谱(FDR)和二阶微分光谱(SDR);采用主成分分析法对其进行降维后,构建支持向量机(SVM)分类模型.结果表明,通过选择400~1 000 nm的特征波段,使用ArcGIS软件提取样本平均光谱,其全波段一阶微分光谱的训练集和测试集分类准确率分别达87.41%、84.67%,SVM分类模型参数分别为C=35.39、γ=0.01;使用ENVI软件提取样本平均光谱,其全波段一阶微分光谱的训练集和测试集分类准确率分别达92.39%、96.43%,SVM分类模型参数分别为C=5.06、γ= 1.02.无人机低空遥感高光谱监测柑橘HLB具有可行性,可快速识别柑橘种植园地的HLB植株.

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