科研产出
广西沃柑果实横径生长动态及模型构建
《果树学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：【目的】研究广西沃柑果实横径的生长动态并构建数学模型，为提升其品质和产量提供科学依据。【方法】以沃柑为材料，于稳果后，连续两年每月1日、15日通过“定园、定点、定果、定期”的方法测量并记录广西桂南、桂中、桂北15个果园的沃柑横径数据，直至采收期，研究沃柑横径的变化动态，考察年终横径与各生长节点，月度横径增加值与主要气象信息的相关性并建立数学模型。【结果】各个果园最终的横径差别较大，达到极显著差异水平，多个果园的横径有待提升；对比气象数据，选定2021—2022年度的沃柑横径数据为正常年份数据，翌年1月15日果实横径平均值为69.85 mm，最高的果园达75.33 mm，最小的61.55 mm；以80、75、70、65、60、55 mm为等级，构建桂南、桂北和桂中沃柑果实横径生长动态对照表、横径月度增加值对照表；分别建立年终沃柑横径数值与各生长节点，横径月度增加值与主要月度气象信息的数学模型，年终横径与7月15日呈显著正相关，与8月15日以后呈极显著正相关，至11月1日达到极显著的0.934 0；月度增加值与降雨、温度相关系数分别为显著的0.791 8和极显著的0.879 1。【结论】广西沃柑提质增产仍存在较大空间，可结合当期横径生长对照表、定期差值对照表，科学合理安排水肥药的灌溉来进一步加速果实膨大，从而提升效益。
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大乌圆龙眼果实发育动态及其模型的建立
《西南农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：【目的】研究大乌圆龙眼果实生长发育规律及进程,为大乌圆龙眼栽培管理提供参考。【方法】以大乌圆龙眼为试材,在龙眼果实发育期,每隔3 d对龙眼果实的纵径、大横径、小横径、单果重、果皮重、种子重、可溶性固形物含量以及可食率进行测定。【结果】大乌圆龙眼的果实生长发育曲线呈现近"S"型变化,纵径生长曲线前期较横径快,果实发育后期,小横径生长较快,而纵径和大横经则较为缓慢;果皮重、种子重和单果重在花后48 d果肉出现后开始快速增加;可溶性固形物含量均值在花后84~87 d快速增加,达到最大值18.8%,果实比熟度为10.0,果实完全成熟。根据所测果实各指标数据建立的大乌圆龙眼果实生长发育数学模型,拟合了多项回归方程式,其中果实纵径、大横径、小横径的拟合方程为一次多项式拟合方程,果皮重和单果重的拟合方程为二次多项式拟合方程,种子重的拟合方程为三次多项式拟合方程,可溶性固形物含量的拟合方程为五次多项式拟合方程,吻合程度依次为:单果重>果皮重>可溶性固形物含量>种子重>大横径、小横径>纵径。【结论】果实生长阶段,应结合果园实际情况适当施肥1~2次,在大乌圆龙眼果实正常成熟后及时采收(即花后84~90 d左右采收),保证龙眼产量和品质。
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四季蜜龙眼果实生长发育动态及其数学模型研究
《南方农业学报 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：【目的】研究反季节四季蜜龙眼果实生长发育动态,为制定高产、优质四季蜜龙眼栽培管理措施提供参考依据。【方法】跟踪测定反季节四季蜜龙眼发育期果实的纵径、大横径、小横径、单果重、果皮重、果肉重、种子重及可溶性固形物含量等指标,分别采用多项回归和求导方法建立四季蜜龙眼果实的生长发育数学模型和物质累积速度模型。【结果】反季节四季蜜龙眼果实生长发育需108 d,成熟阶段历时21 d。果径生长曲线前期上升较慢,中期上升较快;果肉重、果皮重、种子重和单果重在花后52 d开始快速增加;可溶性固形物含量在花后66~94 d快速增长,最高峰达25.1%。根据果实各指标数据建立的四季蜜龙眼果实生长发育数学模型,拟合出多项回归方程式,其中纵径、大横径、小横径、单果重及果肉重的拟合方程为二次方程,果皮重、种子重及可溶性固形物含量的拟合方程为三次方程,动态模型回归方程经F检验均达显著差异水平(P<0.05),决定系数R2均大于0.9800,达极显著差异水平(P<0.01);物质累积速度模型显示,果实纵径、大横径和小横径及单果重和果肉重5个指标的累积速度模型为一次直线方程,果皮重、种子重和可溶性固形物含量的累积速度模型为二次方程。【结论】四季蜜龙眼的生长发育动态及其数学模型可作为制定四季蜜龙眼高产、优质栽培管理措施的参考依据。
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甘蔗糖蜜发酵生产维生素B_(12)的动力学模型
《广西大学学报(自然科学版) 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：为明确甘蔗糖蜜发酵生产维生素B12的过程,在优化过的培养工艺基础上,以甘蔗糖蜜作为培养基,研究利用谢氏丙酸杆菌发酵生产维生素B12的动力学特性,通过利用Origin7.5软件对试验数据进行回归分析,采用Logistic方程、Luedeking-Piret方程和与Luedeking-Piret方程相似的基质消耗方程对发酵过程进行研究,建立了分别描述发酵过程中谢氏丙酸杆菌菌体生长、维生素B12合成及糖蜜消耗过程的动力学模型和模型参数,三个模型和试验值拟合后的线性相关系数R值均大于0.95,表明在实验数据基础上推导出来的数学模型,正确地反映了维生素B12的发酵过程及其动力学机制。
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