科研产出
熵最小算法解析中药挥发油GC-MS谱中同分异构体的研究
《分析测试学报 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：采用以熵最小算法为基本原理的化学计量学方法,结合气相色谱-质谱联用分析法,对玫瑰精油及茉莉花挥发油中的2对同分异构体重叠峰进行重建分析,并分别得到各组分的重建质谱,同时采用NIST数据库相似度检索、质谱碎片信息比对及程序升温指数对分析得到的各组分进行定性分析。通过分析,分别从玫瑰精油和茉莉花挥发油的GC-MS重叠峰中分离得到1对同分异构体。分析结果显示,采用熵最小算法可以成功地对重叠峰中的各组分进行定性分析。该研究为类似同分异构体混合物中各组分的测定提供了参考。
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熵最小算法解析玫瑰精油GC/MS混合谱中的未知组分
《质谱学报 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：熵最小算法是一种化学计量学算法,它根据实验数据本身就可以从混合谱中重建出纯谱。本研究采用熵最小算法对玫瑰精油GC/MS图谱中的2个共流出峰进行分析,从这些共流出峰中重建出8个纯谱和它们的总离子流浓度,并通过NIST数据库比对定性了其中4个组分。熵最小算法能够快速分析共流出峰中的组分,提高天然产物的分析效率,可应用于天然产物、中药、食品等体系的快速分析。
关键词： 气相色谱-质谱法(GC/MS) 熵最小算法 重建纯谱 定性分析
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