科研产出
基于叶片匹配的作物植株图像分离与计数方法
《江苏大学学报(自然科学版) 》 2023 EI 北大核心 CSCD
摘要：构建了从连续采集的田间图像中提取作物植株的算法，为图像采集植株微观生长信息提供算法支撑.首先，从图像中分割出叶片，根据叶片距离分离出单个植株；将连续相邻的两幅图像进行拼接获得拼接变换，并将两幅图像中各植株图像与空图像按照获得的拼接变换计算出植株拼接变换图；其次，求出各株拼接变换图的叶片图像质心，采用距离门限的方法判断两植株图像是否为同株作物；在此基础上，采用传递闭包获得各株作物在不同图像中的集合，并用距离中心最小的方法从各株集合中选择出最佳图像，用5种作物对该算法进行验证，结果表明：株数检测准确率达到了100%,提出的方法也成功地将各植株图像精确地提取出来，同时算法显示出高效的计算效率.
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广西野生稻资源考察图像采集与图像信息库建设探讨
《植物遗传资源学报 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：经过8年的努力完成了广西野生稻原生境考察收集和图像采集的任务。全面弄清广西14个市58个县139个乡镇350个村委野生稻分布现状,抢救收集野生稻种质资源466个居群1.1万多份,有效地保存了广西野生稻种质资源遗传多样性和完整性。用500万像素的数码相机采集到3.0万多幅野生稻资源图像,瞬间闪光真实地记录了广西野生稻原生境考察收集现场,也记录了广西野生稻研究的历史。目前,已完成图像信息库的建设,为今后野生稻资源考察和遗传多样性研究提供精准的科学依据。
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