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基于国产高时空分辨率卫星影像的作物种植信息提取研究

文献类型： 中文期刊

作者： 覃泽林 1 ; 黄启厅 1 ; 谢国雪 1 ; 李宇翔 1 ; 骆剑承 1 ; 陆洲 2 ;

作者机构： 1.;广西农业科学院农业科技信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学

2.;广西农业科学院农业科技信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;

关键词： 种植结构;遥感影像;多时相;光谱特征;甘蔗;水稻

期刊名称： 福建农业学报

ISSN： 1008-0384

年卷期： 2017 年 05 期

页码： 560-567

收录情况： 北大核心

摘要： 在面向对象技术支持下,首先利用高空间分辨率ZY-3遥感影像提取农田地块专题信息;然后在地块边界控制下以地块对象为单元融入HJ-1及GF-1中分传感器的多时相光谱信息,获取作物生长关键期内的时间序列光谱特征;最后,结合不同作物的物候差异性规律构建作物种植信息提取模型,对甘蔗和水稻进行识别。结果表明,所有地类的总体分类精度为86.80%,Kappa系数为0.84,总体分类效果良好。甘蔗的制图精度和用户精度分别达到92.11%和90.91%,水稻的制图精度和用户精度分别达到88.89%和90.91%。说明协同利用国产卫星的高空间和高时间分辨率影像数据提取作物种植信息确实可行,可作为作物种植面积和种植结构的精细化、快速调查方法。

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