科研产出
不同产地马铃薯主要成分的近红外无损测定模型
《湖北农业科学 》 2021 北大核心
摘要：收集全国6个省（区）不同品种和分级的36份马铃薯（Solanum tuberosum L.）样品,以精确化学方法测定的成分含量值为依据,利用偏最小二乘回归法（PLS）建立马铃薯水分、还原糖和淀粉含量的近红外无损测定模型。结果表明,建立的马铃薯水分、还原糖和淀粉模型的决定系数（R2）分别为0.88、0.84和0.92,交互验证均方根误差（RMSCV）均小于1,验证集标准偏差与预测标准偏差的比值（RPD）均大于2.5。通过外部验证发现,模型预测的各成分含量决定系数R2均大于0.9,预测值与实测值的相对偏差较小。
关键词： 马铃薯（Solanum tuberosum L.） 水分 还原糖 淀粉 近红外光谱
全文链接
请求原文
滑皮金桔糖度的近红外光谱无损检测技术
《南方农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：【目的】采用近红外光谱技术对滑皮金桔的糖度开展无损检测技术研究,为今后实现滑皮金桔在线糖度品质分级分选提供参考依据。【方法】以NIR Magic 1100型便携式果品近红外光谱分析仪为主要研究设备,对采集的滑皮金桔光谱分别进行S-G卷积平滑(SG-smooth)、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)处理,结合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度预测模型并进行验证。【结果】建模的最佳光谱波段为720～920 nm;光谱采用SG-smooth处理后建立模型的校正集相关系数为0.9531,校正集均方根误差为0.6436,相对分析误差为3.55,均优于采用SNV和MSC处理建立的模型效果。对预测模型进行验证显示,糖度预测值与实际值的相关系数为0.9582,均方根误差为0.5187,相对分析误差为3.24。【结论】采用近红外光谱快速检测滑皮金桔糖度可行,建立的预测模型稳定性好、精度较高,可为滑皮金桔在线分选及无损检测设备的开发提供技术参考。
关键词： 滑皮金桔 糖度 近红外光谱 S-G卷积平滑 偏最小二乘法
全文链接
请求原文
首页上一页1下一页尾页
