文献类型： 中文期刊

作者： 温立香 ¹ ; 冯春梅 ¹ ; 张芬 ¹ ; 李建强 ¹ ; 黎新荣 ¹ ; 袁冬寅 ¹ ; 赵媛 ¹ ;

作者机构： 1.广西壮族自治区亚热带作物研究所

关键词： 六堡茶;陈香;电子鼻;识别模型

期刊名称： 农业研究与应用

ISSN： 2095-0764

年卷期： 2021 年 003 期

页码： 21-28

摘要： 文章采用电子鼻对“有陈香”和“陈香不显”的两类六堡茶进行香气特征响应信号提取,以干茶、茶汤和茶底的电子鼻响应值作为香气识别模型建立的特征值,用PCA和LDA进行识别分类,并以累计贡献率最高的茶汤Loadings结果进行不同传感器贡献率的分析。结果表明PCA区分样品的累计贡献率干茶、茶汤、茶底分别达到99.29%、99.33%和94.66%,LDA区分样品的总贡献率干茶、茶汤、茶底分别为87.09%、97.50%和91.72%,LDA整体区分效果优于PCA;传感器Loadings分析结果表明:W1S （甲基类）、W2S （醇酮类）、W5S （氮氧化合物）及硫化物传感器W1W、W2W在区分样本有无陈香中起主要作用。利用PCA和LDA建立的两种模型分析方法都能将“有陈香”和“陈香不显”的六堡茶样本区分开,用随机选取的39个预测集样品分别进行识别模型的验证,干茶、茶汤、茶底的LDA识别模型对未知样本的识别准确率分别为84.62%、92.31%、82.05%,说明利用电子鼻建立判断六堡茶是否有陈香的识别模型是可行的。